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＜プレスリリース＞救急患者の「緊急内視鏡の必要性」をAIが早期に見極め 〜当直医の負担軽減と地域医療体制の維持に期待～（理工学部・大原賢一）
- 公開日時：2026.09.28
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名城大学 理工学部メカトロニクス工学科の大原賢一教授（ロボティクス、医療画像処理）を中心とする研究グループは、名古屋大学 医学部附属病院、名古屋第一赤十字病院、江南厚生病院の消化器内視鏡専門医との共同研究で、血液検査や血圧などの一般的な診療データから緊急内視鏡による止血処置の要否をAI（機械学習）で予測する意思決定支援システムを開発しました。約2,000人分の多施設診療データで検証した結果、従来広く用いられている各種リスクスコアを上回る予測精度を示しました。
本システムは、緊急の止血処置が必要な患者を早期に見分けて治療の優先順位づけを支援するもので、夜間・休日の当直医の負担軽減や、医師が限られた地域での救急医療体制の維持につながることが期待されます。
本研究成果は、2026年8月13日に英国のSpringer Nature社（BMC）が出版する国際学術誌「BMC Medical Informatics and Decision Making」に掲載されました。
＜プレスリリース＞救急患者の「緊急内視鏡の必要性」をAIが早期に見極め 〜当直医の負担軽減と地域医療体制の維持に期待～（理工学部・大原賢一）
https://sangaku.meijo-u.ac.jp/pickup/pickup-25434/
※グラフィカルアブストラクト（概要図）は生成AIを用いて作成し、研究者が内容を確認しています。
